Voormalig masterstudent Joshua Rooijakkers wint Jan Hemelrijk award

De Nederlandse Vereniging voor Statistiek en Operations Research (VVSOR) heeft de Jan Hemelrijk award toegekend aan Joshua Rooijakkers, een alumnus van Erasmus School of Economics, als erkenning van een uitstekende masterscriptie in de statistiek of operations research. De prijs bestaat uit een certificaat en € 1.000.

Efficiënte en robuuste modellering van gecorreleerde responsen

Joshua Rooijakkers behaalde in 2025 cum laude zijn masterdiploma in Econometrics & Management Science. Zijn bekroonde scriptie, "Multi-Output Robust and Conjugate Gaussian Processes", beschrijft de uitdaging om met uitschieters (ongewone datapunten die significant afwijken van de rest van de data) om te gaan bij het modelleren van meerdere variabelen tegelijkertijd. Dergelijke uitschieters komen voor in veel datasets uit de praktijk en zorgen er vaak voor dat bestaande modellen falen. Om dit aan te pakken, introduceert Joshua een nieuwe statistische methode die de invloed van uitschieters vermindert en tegelijkertijd snelle en nauwkeurige voorspellingen mogelijk maakt. Hij valideert deze aanpak met behulp van data over de respons op kankermedicatie in de praktijk, een setting waarin uitschieters vaak voorkomen en rekensnelheid cruciaal is.

Volgens hoogleraar en thesisbegeleider Dick van Dijk heeft Joshua een proefschrift van uitzonderlijke kwaliteit geschreven: ‘Het weerspiegelt zijn creativiteit, analytische vaardigheden en zijn ambitie om uit te blinken in statistisch en econometrisch onderzoek.’

Rooijakkers, die zeer vereerd is met de Jan Hemelrijk Award, werkt momenteel als onderzoeker aan de Universiteit van Hong Kong. Bij afwezigheid nam zijn vader de prijs donderdag 5 maart in ontvangst.

Meer informatie

Voor meer informatie kunt u contact opnemen met Ronald de Groot, Media & Public Relations Officer bij de Erasmus School of Economics: rdegroot@ese.eur.nl, 06 53 641 846.

Vergelijk @count opleiding

  • @title

    • Tijdsduur: @duration
Vergelijk opleidingen