Promotie L. (Lennard) Wolff

Hieronder volgt een korte samenvatting van het proefschrift:

Beroerte is wereldwijd een belangrijke oorzaak van overlijden en langdurige invaliditeit. Ongeveer 87% betreft een herseninfarct. Snelle diagnose en behandeling zijn cruciaal, vooral bij afsluitingen van grote vaten, waarbij tijdige endovasculaire behandeling de uitkomst aanzienlijk kan verbeteren. Beeldvorming met non-contrast CT en CT-angiografie is essentieel om de diagnose te bevestigen, de trombuslocatie vast te stellen en vroege ischemische schade en collaterale circulatie te beoordelen. Deze beeldvormingsbiomarkers zijn belangrijk voor behandelkeuze en prognose, maar visuele beoordeling is variabel en afhankelijk van ervaring. Dit proefschrift onderzoekt geautomatiseerde beeldvormingsbiomarkers bij acute ischemische beroerte.

Een AI-algoritme voor detectie van proximale occlusies op CTA toonde hoge sensitiviteit voor proximale afsluitingen, maar lagere sensitiviteit voor distale M2-afsluitingen, vooral in een realistische populatie. Geautomatiseerde ASPECTS-scoring liet een redelijke overeenkomst met experts zien en presteerde consistent over verschillende CT-scanners.

Voor collaterale scoring ontwikkelden we een deep learning-model met prestaties vergelijkbaar met ervaren radiologen. De timing van CTA beïnvloedde de collaterale score, met de sterkste associaties tijdens de arteriële piekfase. Ondanks variatie in scorewaarden bleef de voorspellende waarde voor klinische uitkomst stabiel. Training verminderde interbeoordelaarsvariatie, en zowel ontwikkelde als commerciële algoritmen presteerden vergelijkbaar met menselijke beoordelaars. Collaterale status hing binnen 6,5 uur niet samen met tijd tot beeldvorming en beïnvloedde het effect van tijd tot rekanalisatie niet.

Vervanging van visuele ASPECTS en collaterale scores door geautomatiseerde varianten in het MR PREDICTS-model leverde vergelijkbare voorspellende prestaties op. Geautomatiseerde biomarkers kunnen visuele beoordeling vervangen en bijdragen aan gestandaardiseerde, efficiënte en datagedreven besluitvorming bij acute beroertezorg.